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Base de Datos

Este curso de Base de Datos y otros cursos abiertos son brindados en su totalidad por la universidad Atlantic International University (AIU) como parte de la “Iniciativa de Acceso Abierto”. Esta iniciativa es consistente con la Misión y Visión de la universidad.

A través de esta iniciativa, la universidad Atlantic International University (AIU) busca eliminar las barreras que existen actualmente en el acceso a la educación, información y trabajos de investigación. La universidad AIU le da mucho valor e importancia al conocimiento y aprendizaje de los individuos y espera que este curso pueda tener una gran repercusión en las vidas de nuestros estudiantes y la humanidad en general alrededor del mundo, quienes tienen la inclinación natural hacia la búsqueda de nuevo conocimiento. Esperamos que este curso en Teorias y Tecnicas de la entrevista y otros cursos gratis, disponibles por parte de esta iniciativa de acceso abierto, permitan el avance y actualización a quienes lo deseen.

El curso de Base de Datos contiene lo siguiente:

  • Lecciones en formato de audio con las que se explica el contenido teórico.
  • Actividades complementarias que le harán investigar más acerca del tema, así como, poner en práctica lo estudiado en la lección. Estas actividades no forman parte de su evaluación final.
  • Textos que respaldan lo explicado en la videoconferencia.

El curso de Base de Datos puede formar parte de un programa de titilación abonando hasta tres créditos universitarios. Las lecciones del curso se pueden llevar en línea através de estudio a distancia. Los contenidos y el acceso están abiertos al publico en función de la iniciativa "Open Access" o "Acceso Abierto" de Atlantic International University. Participantes que desean recibir crédito y/o certificado de termino, deben registrarse como alumnos (Conocer mas de AIU Acceso Abrierto).

Lección 1: Funciones de un DBMS

Determinado que una base de datos es una colección de archivos interrelacionados creados con un DBMS. El contenido de una base de datos esta almacenada de tal manera que los datos estén disponibles para los usuarios, una finalidad de la base de datos es eliminar la redundancia o al menos minimizarla.
La DB (data base) es solo un “almacén” de datos, lo que ha hecho indispensable el desarrollo de sistemas que los administren y procesen, siendo estos los DBMS.
El propósito general de los DBMS es el de manejar de manera clara, sencilla y ordenada, los datos de una Base de Datos (DB) que posteriormente se convertirán en información relevante, para un buen manejo de los datos.

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Leccion 2: Desarrolladores y usuarios finales

De los datos en donde habrá usuarios, no solo uno, que accederán a los datos de muchos usuarios, que a veces es el mismo dato que se traslapa y de ahí la importancia que la DB sea integrada conociéndose como BASE DE DATOS ÚNICA.
Es importante entonces identificar el tipo de usuarios que acceden a una DB, que generalmente se clasificarán en dos tipos: desarrolladores y usuarios finales.
Los Desarrolladores o Diseñadores están operando dentro de un DBMS en los Niveles de Diseño: Físico y Conceptual.

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Leccion 3: MODELOS DE DATOS

Un modelo de datos es una serie de conceptos que puede utilizarse para describir un conjunto de datos y las operaciones para manipularlos. Hay dos tipos de modelos de datos: los modelos conceptuales y los modelos lógicos. Los modelos conceptuales se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de abstracción.
Mediante los modelos conceptuales se puede construir una descripción de la realidad fácil de entender. En los modelos lógicos, las descripciones de los datos tienen una correspondencia sencilla con la estructura física de la base de datos.
En el diseño de bases de datos se usan primero los modelos conceptuales para lograr una descripción de alto nivel de la realidad, y luego se transforma el esquema conceptual en un esquema lógico. El motivo de realizar estas dos etapas es la dificultad de abstraer la estructura de una base de datos que presente cierta complejidad. Un esquema es un conjunto de representaciones lingüísticas o gráficas que describen la estructura de los datos de interés.

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Leccion 4: De red

En este modelo las entidades se representan como nodos y sus relaciones son las líneas que los unen. En esta estructura cualquier componente puede relacionarse con cualquier otro.
El Modelo de Red se puede entender como una extensión del modelo jerárquico. También se presenta mediante un árbol, pero en este caso, cada hijo puede tener varios padres. De este modo se reducen, o eliminan, las redundancias, Pero desaparece la herencia de los campos. La integridad de datos, asociada a los arcos padre-hijo, se mantiene.

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Leccion 5: Conceptos Básicos

El modelo entidad-relación es el modelo más utilizado para el diseño conceptual de bases de datos. Fue introducido por Peter Chan en 1976. El modelo entidad-relación está formado por un conjunto de conceptos que permiten describir la realidad mediante un conjunto de representaciones gráficas y lingüísticas.
Originalmente, el modelo entidad-relación sólo incluía los conceptos de entidad, relación y atributo. Más tarde, se añadieron otros conceptos, como los atributos compuestos y las jerarquías de generalización, en lo que se ha denominado modelo entidad-relación extendido.

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Leccion 6: Aplicaciones

Definición de Aplicación (Application). Programa informático que permite a un usuario utilizar una computadora con un fin específico. Las aplicaciones son parte del software de una computadora, y suelen ejecutarse sobre el sistema operativo.
Una aplicación de software suele tener un único objetivo: navegar en la web, revisar correo, explorar el disco duro, editar textos, jugar (un juego es un tipo de aplicación), etc. Una aplicación que posee múltiples programas se considera un paquete. Son ejemplos de aplicaciones Internet Explorer, Outlook, Word, Excel, Dreamweaver, etc.

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Leccion 7: Definición del problema

El modelo relacional se basa en dos ramas de las matemáticas: la teoría de conjuntos y la lógica de predicados de primer orden. El hecho de que el modelo relacional esté basado en la teoría de las matemáticas es lo que lo hace tan seguro y robusto. Al mismo tiempo, estas ramas de las matemáticas proporcionan los elementos básicos necesarios para crear una base de datos relacional con una buena estructura, y proporcionan las líneas que se utilizan para formular buenas metodologías de diseño.
La teoría matemática proporciona la base para el modelo relacional y, por lo tanto, hace que el modelo sea predecible, fiable y seguro. La teoría describe los elementos básicos que se utilizan para crear una base de datos relacional y proporciona las líneas a seguir para construirla. El organizar estos elementos para conseguir el resultado deseado es lo que se denomina diseño.

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Leccion 8: Normalización

Uno de los objetivos de una estructura de tabla normalizada es minimizar el número de "celdas vacías". Grupos de información son almacenados en distintas tablas que luego pueden ser "juntadas" (relacionadas) basándose en los datos que tengan en común.
Es necesario que al realizar la estructura de una base de datos, esta sea flexible. La flexibilidad está en el hecho que se puedan agregar datos al sistema posteriormente sin tener que rescribir lo que ya se tiene. Por lo tanto, no tendremos que modificar la estructura de nuestras tablas actuales, simplemente agregar lo que hace falta.

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Leccion 9: Clasificación de fallas

El sistema debe estar preparado para recuperarse no sólo de fallas puramente locales, como la aparición de una condición de desborde dentro de una transacción, sino también de fallas globales, como podría ser la interrupción del suministro eléctrico al CPU
Las fallas locales son las que afectan sólo a la transacción en donde ocurrió. Por el contrario las fallas globales, afectan a varias y casi siempre a todas las transacciones que se estaban efectuando en el momento de la falla, por lo cual tienen implicaciones importantes en el sistema. Estas fallas pueden ser:
Fallas del sistema
Afectan a todas las transacciones que se estaban ejecutando pero no afectan a la base de datos, se conocen también como caídas suaves (crash). El problema aquí es que se pierda el contenido de memoria principal, en particular, las áreas de almacenamiento temporal o buffers.

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Leccion 10: Recuperación por bitácora

Para recuperarse de las fallas de las transacciones, el sistema mantiene un log llamado journal o periódico que mantiene el curso de todas las transacciones que afectan los datos ítems de la base de datos. Al conjunto de log se le conoce como system log.
Esta información es mantenida en disco (memoria secundaria) de manera que sólo puede estar afectada, eventualmente, por fallas en medios de almacenamiento.
Periódicamente, los log son respaldados en cintas para protegerlos contra fallas por catástrofes.
Los log tienen una serie de entradas que se detallan a continuación. Las T se refieren a un identificador único de cada transacción.

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